PRACTICAL CONSIDERATIONS OF GREEDY COMPRESSED SAMPLING METHODS APPLICATION FOR OFDM CHANNEL ESTIMATION

نویسندگان
چکیده

برای دانلود رایگان متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

channel estimation for mimo-ofdm systems

تخمین دقیق مشخصات کانال در سیستم های مخابراتی یک امر مهم محسوب می گردد. این امر به ویژه در کانال های بیسیم با ‏خاصیت فرکانس گزینی و زمان گزینی شدید، چالش بزرگی است. مقالات متعدد پر از روش های مبتکرانه ای برای طراحی و آنالیز ‏الگوریتم های تخمین کانال است که بیشتر آنها از روش های خاصی استفاده می کنند که یا دارای عملکرد خوب با پیچیدگی ‏محاسباتی بالا هستند و یا با عملکرد نه چندان خوب پیچیدگی پایینی...

Compressed Sensing for Sparse Underwater Channel Estimation: Some Practical Considerations

We examine the use of a structured thresholding algorithm for sparse underwater channel estimation using compressed sensing. This method shows some improvements over standard algorithms for sparse channel estimation such as matching pursuit, iterative detection and least squares. 1. Haupt and Nowak’s Algorithm In Ref. [1], Haupt and Nowak propose a method to recover signals corrupted with noisy...

متن کامل

Compressed Sensing Algorithms for OFDM Channel Estimation

Radio channels are typically sparse in the delay domain, and ideal for compressed sensing. A new compressed sensing algorithm called eX-OMP is developed that yields performance similar to that of the optimal MMSE estimator. The new algorithm relies on a small amount additional data. Both eX-OMP and the MMSE estimator adaptively balance channel tracking and noise reduction. They perform better t...

متن کامل

Improved Channel Estimation for DVB-T2 Systems by Utilizing Side Information on OFDM Sparse Channel Estimation

The second generation of digital video broadcasting (DVB-T2) standard utilizes orthogonal frequency division multiplexing (OFDM) system to reduce and to compensate the channel effects by utilizing its estimation. Since wireless channels are inherently sparse, it is possible to utilize sparse representation (SR) methods to estimate the channel. In addition to sparsity feature of the channel, the...

متن کامل

Application of Compressed Sampling for Spectrum Sensing and Channel Estimation in Wideband Cognitive Radio Networks

In the last few years Compressed Sampling (CS) has been well used in the area of signal processing and image compression. Recently, CS has been earning a great interest in the area of wireless communication networks. CS exploits the sparsity of the signal processed for digital acquisition to reduce the number of measurement, which leads to reductions in the size, power consumption, processing t...

متن کامل

ذخیره در منابع من


  با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ژورنال

عنوان ژورنال: Radio Electronics, Computer Science, Control

سال: 2019

ISSN: 2313-688X,1607-3274

DOI: 10.15588/1607-3274-2018-4-16